IT之家了解到AzureSynapseAnalytics的主要功能包括

，微软Azure宣布Azure Synapse Analytics已正式开放在中国Azure北三区使用。

Azure Synapse Analytics是一款企业级大数据分析服务，帮助用户快速从大数据中获取价值Azure Synapse集成了业界领先的SQL查询引擎Azure Data Explorer，微软的日志和时间序列分析服务，数据集成引擎Apache Spark等能力，并为云资源分配和管理提供了统一的工作区接口

Azure Synapse服务与Power BI，Azure Databricks，Azure Machine Learning等服务共同组成微软智能数据平台，全面满足用户在大数据，BI，AI方面的需求，帮助企业减少重复投资，连接数据团队，以数据驱动解决问题，降本增效。

本站了解到Azure Synapse Analytics的主要功能包括:

统一平台:在单一环境中执行数据集成，探索，仓库盘点，大数据分析和机器学习任务。

企业级数据仓库:基于成熟的SQL引擎，专为关键任务而设计，具有行业领先的性能。

集成数据可视化:使用可视化工具构建ETL/ELT流程，具有超过95个原生连接器，轻松导入数据。

以及日志遥测分析:使用业界领先的索引技术，通过Azure Synapse Data Explorer分布式查询引擎，我们可以从时间序列，日志和遥测数据中获取洞察。

与AI和BI的融合:通过Azure机器学习，Azure认知服务和Power BI的深度融合，完善端到端的分析解决方案。

集成Apache Spark和SQL Engine:加强数据专业人员之间的协作使用T—SQL在仓库和Spark引擎上查询很容易

支持云原生HTAP:事务与分析混合处理，从数据库实时事务数据中快速获得洞察。

湖泊数据的查询:结合关系型和非关系型数据，利用仓库盘点方案的服务查询湖泊中的文件。

微服务和专属资源的定价选项:同时支持数据湖和数据仓库，优化性价比。

Azure Synapse Analytics已经广泛应用于国内外多个行业。一些典型的应用场景包括:

零售:个性化推荐，全渠道优化，柔性供应链建设。

制造:最大限度地提高整体设备效率，减少计划外停机时间，并提高供应链的可见性。

健康护理:个性化智能护理，临床分析和依从性分析。

金融:提供个性化体验，欺诈检测和风险管理。

即日起，国内所有Azure用户均可通过Synapse portal登录Azure portal，创建Synapse工作区，并在北三区启动相关资源。

预计从下个月开始，用户还可以直接登录Azure portal在北三区创建Synapse Workspace。